Le sujet de mathématiques approfondies (BTS SIO) se composait cette année de 3 exercices distincts. Voici une copie corrigée proposée en exclusivité par MyStudies !
![BTS SIO Mathématiques approfondies 2026 [Corrigé]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fncd1.msnocookie.com%2Fimage%2Fms%2Fmsimages%2Fblog_gallery%2Fchatgpt-image-22-juin-2026-a-14-34-58_92c3d698d8.png&w=640&q=75)
- Sujet disponible ici
Exercice 1
Partie A
Question 1
| La fonction g est un produit de deux fonctions : |
On obtient donc u'(x) = 1
| Pour dériver v(x) on utilise la formule | |
Donc
On utilise ensuite la formule de dérivation d’un produit : (uv)' = u'v + uv'
Et on obtient :
| On en conclut que pour tout |
Question 2.a.
| Pour tout réel x, une exponentielle est strictement positive : |
| De plus, pour tout |
| Donc |
Ainsi g'(x) > 0 sur [0;1].
La fonction g est donc strictement croissante sur l’intervalle [0;1].
Question 2.b.
Une fonction permettant de modifier le contraste d’une image en noir et blanc doit vérifier les 3 propriétés suivantes :
1/ g(0) = 0
2/ g(1) = 1
3/ Être croissante sur [0;1].
On vérifie donc :
1/
2/
3/ D’après la question précédente, g est croissante sur [0;1].
Les trois conditions sont donc vérifiées.
Question 3.a.
Pour vérifier que G est une primitive de g, il faut démontrer que : G'(x) = g(x)
| Or | |
| Donc |
On en déduit donc que G(x) est une primitive de g sur [0;1].
Question 3.b.
| On sait qu’une fonction f augmente le contraste si |
On calcule l’une après l’autre les deux intégrales :
| On en déduit donc |
On calcule les trois valeurs :
| En transposant les valeurs, on obtient : |
Donc la fonction g diminue le contraste.
Partie B
Question 1.a.
À chaque itération, le contraste diminue de 6%. Il reste donc 100% - 6% = 94% = 0,94
U1 = U0 x 0,94 = 0,81 x 0,94 = 0,7614
Question 1.b.
U2 = U1 x 0,94 = 0,7614 x 0,94 = 0,715716
Question 2.a.
À chaque itération, on multiplie le contraste précédent par le même nombre 0,94. Donc Un+1 = 0,94Un
La suite (Un) est donc une suite géométrique de raison q = 0,94 et de premier terme U0 = 0,81
Question 2.b.
| Pour une suite géométrique de premier terme U0 et de raison q, on a : |
Ici U0 = 0,81 et q = 0,94
| Donc |
Question 2.c.
On cherche le plus petit entier naturel n tel que Un < 0,5
| Cela revient à résoudre |
| On utilise le logarithme |
| Comme ln(0,94) < 0, on inverse le sens de l’inégalité en divisant : |
Le plus petit entier strictement supérieur à 7,797 est n = 8
Donc le contraste devient inférieur à 0,5 à partir de la huitième itération.
Exercice 2
Partie A
Question 1.a.
L’énoncé indique que 1% des connexions sont malveillantes. Donc P(A) = 1/100 = 0,01
Question 1.b.
Question 2.
L’événement T peut se produire de deux manières :
• la connexion est une attaque et le pare-feu la détecte ;
• la connexion est légitime mais le pare-feu la signale à tort.
On utilise la formule des probabilités totales : P(T) = P(A ∩ T) + P(A̅ ∩ T) = P(A) × P(T|A) + P(A̅) × P(T|A̅) = 0,01 × 0,99 + 0,99 × 0,005 = 0,0099 + 0,00495 = 0,01485
Question 3.a.
| On cherche la probabilité qu’une connexion soit réellement une attaque sachant que le pare-feu l’a signalée comme attaque, ce qui revient à chercher |
Question 3.b.
| L’administrateur estime que le pare-feu est bien configuré si : |
| Or on a trouvé : |
Le pare-feu n’est donc pas bien configuré.
Partie B
Question 1
On effectue n = 50 « tirages avec remise », donc 50 répétitions indépendantes.
Chaque connexion a deux issues et peut donc être vue comme une épreuve de Bernoulli :
• succès : la connexion est malveillante (p = 0,06)
• échec : la connexion n’est pas malveillante.
| Ainsi |
Question 2.a
On cherche P(X=2)
| Pour une loi binomiale | |
On sait que n = 50, p = 0,06 et k = 2
| Donc |
Question 2.b
On cherche P(X ≥ 1)
| On passe par l’événement contraire : |
Question 3
Le nombre moyen de connexions malveillantes par échantillon de 50 connexions est donc de 3.
Partie C
Question 1
| Avec t=6 |
| On applique le logarithme népérien : |
Question 2
Pour une loi exponentielle de paramètre λ, l’espérance est E(Y) = 1 / λ
| D’après la question précédente, |
On a donc E(Y)≃1/0,153 ≃ 6,548
La durée moyenne d’efficacité d’une configuration est donc d’environ 6,548 mois.
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